{"id":13062,"date":"2016-10-04T18:08:50","date_gmt":"2016-10-04T15:08:50","guid":{"rendered":"https:\/\/vasexperts.com\/?p=13062"},"modified":"2025-08-18T18:36:22","modified_gmt":"2025-08-18T15:36:22","slug":"traffic-classification-and-deep-packet-inspection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vasexperts.com\/fr\/blog\/dpi\/traffic-classification-and-deep-packet-inspection\/","title":{"rendered":"Classification du trafic et Deep Packet Inspection"},"content":{"rendered":"Bien qu\u2019il n\u2019y ait aucun probl\u00e8me avec les r\u00e9seaux locaux (LAN) en raison de leur bande passante \u00e9lev\u00e9e, la bande passante limit\u00e9e des canaux d\u2019acc\u00e8s \u00e0 Internet (WAN) n\u00e9cessite un r\u00e9glage pr\u00e9cis.\r\n\r\n<h2>Classification et marquage<\/h2>\r\nLa fourniture de services d\u2019acc\u00e8s \u00e0 Internet est orient\u00e9e vers l\u2019utilisateur, et le plus important est la perception qu\u2019a l\u2019utilisateur de la qualit\u00e9 du service : Internet ne doit pas \u00ab ralentir \u00bb, les applications doivent r\u00e9pondre rapidement aux commandes, les fichiers doivent se t\u00e9l\u00e9charger rapidement et les appels vocaux ne doivent pas \u00eatre saccad\u00e9s, sinon l\u2019utilisateur commencera \u00e0 chercher un autre fournisseur de services. La gestion du trafic des canaux d\u2019acc\u00e8s \u00e0 Internet, les param\u00e8tres de restriction et les priorit\u00e9s doivent r\u00e9pondre aux exigences des utilisateurs. Les informations sur les protocoles et les applications permettent \u00e9galement \u00e0 l\u2019administrateur de mettre en \u0153uvre des politiques de s\u00e9curit\u00e9 pour prot\u00e9ger les utilisateurs du r\u00e9seau.\r\n\r\nLa classification du trafic est la premi\u00e8re \u00e9tape pour identifier les diff\u00e9rentes applications et protocoles transmis sur le r\u00e9seau. La deuxi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 g\u00e9rer, optimiser et hi\u00e9rarchiser ce trafic. Apr\u00e8s la classification, tous les paquets sont marqu\u00e9s en fonction de leur appartenance \u00e0 un protocole ou \u00e0 une application sp\u00e9cifique, ce qui permet aux p\u00e9riph\u00e9riques r\u00e9seau d\u2019appliquer des politiques de service (QoS) bas\u00e9es sur ces \u00e9tiquettes et ces indicateurs.\r\n\r\nConcepts cl\u00e9s : classification \u2013 identification des applications ou des protocoles ; marquage \u2013 processus de balisage des paquets pour l\u2019application de politiques de service sur les \u00e9quipements.\r\n\r\n<noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/classification-methods.jpg\" alt=\"m\u00e9thodes de classification\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-13067\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/classification-methods.jpg 600w, \/wp-content\/uploads\/2016\/10\/classification-methods-300x131.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\"><\/noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/classification-methods.jpg\" alt=\"m\u00e9thodes de classification\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-13067 lazyload\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/classification-methods.jpg\" data-srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/classification-methods.jpg 600w, \/wp-content\/uploads\/2016\/10\/classification-methods-300x131.jpg 300w\">\r\n\r\n<strong>Il existe deux m\u00e9thodes principales de classification du trafic :<\/strong>\r\n\r\n<ul>\r\n\t<li>Classification bas\u00e9e sur la charge utile. Elle repose sur des champs de blocs de donn\u00e9es tels que les ports OSI de couche 4 (exp\u00e9diteur et destinataire ou les deux). Cette m\u00e9thode est la plus courante, mais elle ne fonctionne pas avec le trafic crypt\u00e9 et tunnelis\u00e9.<\/li>\r\n\t<li>Classification bas\u00e9e sur des statistiques. Elle repose sur l\u2019analyse du comportement du trafic (temps entre les paquets, dur\u00e9e de la session, etc.).<\/li><\/ul>\r\n\r\nUne approche universelle de la classification du trafic repose sur les informations contenues dans l\u2019en-t\u00eate du paquet IP, g\u00e9n\u00e9ralement l\u2019adresse IP (couche 3), l\u2019adresse MAC (couche 2) et le protocole utilis\u00e9. Cette approche a des capacit\u00e9s limit\u00e9es, car les informations sont uniquement tir\u00e9es de l\u2019en-t\u00eate IP, tout comme les m\u00e9thodes de couche 4 sont limit\u00e9es. Apr\u00e8s tout, toutes les applications n\u2019utilisent pas des ports standard.\r\n\r\nUne classification plus sophistiqu\u00e9e peut \u00eatre obtenue gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019inspection approfondie des paquets (DPI). Cette m\u00e9thode est la plus pr\u00e9cise et la plus fiable, examinons-la donc de plus pr\u00e8s.\r\n\r\n[product id=\u00a0\u00bb19\u2033 type=\u00a0\u00bbdark\u00a0\u00bb]\r\n<h2>Deep Packet Inspection<\/h2>\r\nLes syst\u00e8mes d\u2019inspection approfondie des paquets vous permettent de classer les applications et les protocoles qui ne peuvent \u00eatre identifi\u00e9s aux couches 3 et 4, tels que les URL dans les paquets, le contenu des messages instantan\u00e9s, le trafic vocal Skype et les paquets p2p BitTorrent.\r\n\r\nLe principal m\u00e9canisme d\u2019identification des applications dans le DPI est l\u2019analyse des signatures . Chaque application poss\u00e8de ses propres caract\u00e9ristiques uniques, qui sont enregistr\u00e9es dans une base de donn\u00e9es de signatures. La comparaison d\u2019un \u00e9chantillon provenant de la base de donn\u00e9es avec le trafic analys\u00e9 permet d\u2019identifier avec pr\u00e9cision l\u2019application ou le protocole. Cependant, comme de nouvelles applications apparaissent r\u00e9guli\u00e8rement, la base de donn\u00e9es de signatures doit \u00e9galement \u00eatre mise \u00e0 jour pour garantir une grande pr\u00e9cision d\u2019identification.\r\n\r\n<noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures.png\" alt=\"signatures\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-13068\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures.png 1340w, \/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures-300x162.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures-1024x553.png 1024w, \/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures-768x414.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1340px) 100vw, 1340px\"><\/noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures.png\" alt=\"signatures\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-13068 lazyload\" sizes=\"(max-width: 1340px) 100vw, 1340px\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures.png\" data-srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures.png 1340w, \/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures-300x162.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures-1024x553.png 1024w, \/wp-content\/uploads\/2016\/10\/signatures-768x414.png 768w\">\r\n\r\n<strong>Il existe plusieurs m\u00e9thodes d\u2019analyse des signatures :<\/strong>\r\n\r\n<ul>\r\n \t<li>Analyse des mod\u00e8les (Pattern analysis)<\/li>\r\n \t<li>Analyse num\u00e9rique (Numerical analysis)<\/li>\r\n \t<li>Analyse comportementale (Behavioral analysis)<\/li>\r\n \t<li>Analyse heuristique (Heuristic analysis)<\/li>\r\n \t<li>Analyse des protocoles\/\u00e9tats (Protocol\/state analysis).<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h2>Analyse des mod\u00e8les<\/h2>\r\nCertaines applications contiennent des \u00e9chantillons sp\u00e9cifiques (octets\/caract\u00e8res\/cha\u00eenes) dans le bloc de donn\u00e9es du paquet qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s \u00e0 des fins d\u2019identification et de classification. Ces \u00e9chantillons peuvent se trouver n\u2019importe o\u00f9 dans le bloc de donn\u00e9es ; cela n\u2019affecte pas le processus d\u2019identification. Cependant, comme tous les paquets ne contiennent pas d\u2019\u00e9chantillon d\u2019application, cette m\u00e9thode ne fonctionne pas toujours.\r\n\r\n<h2>Analyse num\u00e9rique<\/h2>\r\nL\u2019analyse num\u00e9rique \u00e9tudie les caract\u00e9ristiques quantitatives des paquets, telles que la taille du bloc de donn\u00e9es, le temps de r\u00e9ponse des paquets et l\u2019intervalle entre les paquets. Par exemple, l\u2019ancienne version de Skype (ant\u00e9rieure \u00e0 la version 2.0) se pr\u00eatait bien \u00e0 ce type d\u2019analyse, car la requ\u00eate du client \u00e9tait de 18 octets et la r\u00e9ponse re\u00e7ue \u00e9tait de 11 octets. Comme l\u2019analyse peut \u00eatre r\u00e9partie sur les paquets d\u2019une cha\u00eene de magasins, la d\u00e9cision de classification peut prendre plus de temps. L\u2019analyse simultan\u00e9e de plusieurs paquets prend beaucoup de temps, ce qui rend cette m\u00e9thode peu pratique.\r\n\r\n<h2>Analyse comportementale et heuristique<\/h2>\r\nCette m\u00e9thode est bas\u00e9e sur le comportement du trafic g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par une application en cours d\u2019ex\u00e9cution. Pendant son ex\u00e9cution, l\u2019application g\u00e9n\u00e8re un trafic dynamique qui peut \u00e9galement \u00eatre identifi\u00e9 et marqu\u00e9. Par exemple, BitTorrent g\u00e9n\u00e8re un trafic avec une s\u00e9quence sp\u00e9cifique de paquets ayant les m\u00eames caract\u00e9ristiques (port entrant et sortant, taille des paquets, nombre de sessions ouvertes par unit\u00e9 de temps), qui peuvent \u00eatre class\u00e9s selon un mod\u00e8le comportemental (heuristique).\r\n\r\n[important]L\u2019analyse comportementale et l\u2019analyse heuristique sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es conjointement, et de nombreux programmes antivirus ont recours \u00e0 ces m\u00e9thodes pour identifier les virus et les vers.[\/important]\r\n\r\n<h2>Analyse du protocole\/statut<\/h2>\r\nLes protocoles de certaines applications sont une s\u00e9quence d\u2019actions sp\u00e9cifiques. L\u2019analyse de ces s\u00e9quences permet d\u2019identifier l\u2019application avec une pr\u00e9cision suffisante. Par exemple, une requ\u00eate GET provenant d\u2019un client FTP doit \u00eatre suivie d\u2019une r\u00e9ponse correspondante du serveur.\r\n\r\nDe plus en plus d\u2019applications sur Internet commencent \u00e0 utiliser des m\u00e9canismes de chiffrement du trafic, ce qui pose des probl\u00e8mes majeurs pour toute m\u00e9thode de classification. Le <a href=\"\/fr\/products\/stingray\/\">syst\u00e8me DPI<\/a> ne peut pas examiner le contenu d\u2019un paquet chiffr\u00e9 pour l\u2019analyser. Les principales m\u00e9thodes d\u2019identification de ce type de trafic sont donc l\u2019analyse comportementale et l\u2019analyse heuristique, mais m\u00eame celles-ci ne permettent pas d\u2019identifier toutes les applications. Le dernier m\u00e9canisme en date, qui utilise simultan\u00e9ment ces deux m\u00e9thodes, est appel\u00e9 \u00ab clustering \u00bb et seul lui permet d\u2019identifier le trafic chiffr\u00e9.\r\n\r\n[important]\u00c9tant donn\u00e9 qu\u2019aucune des m\u00e9thodes d\u00e9crites ci-dessus ne permet \u00e0 elle seule une classification du trafic \u00e0 100 %, la meilleure pratique consiste \u00e0 les utiliser toutes simultan\u00e9ment.[\/important]\r\n\r\nLa classification du trafic avec l\u2019application ult\u00e9rieure de politiques de qualit\u00e9 de service est l\u2019une des t\u00e2ches les plus importantes pour tout op\u00e9rateur de t\u00e9l\u00e9communications. L\u2019utilisation de syst\u00e8mes DPI modernes permet d\u2019accomplir cette t\u00e2che avec une efficacit\u00e9 et une productivit\u00e9 maximales.\r\n\r\nAbonnez-vous aux mises \u00e0 jour de notre blog pour rester inform\u00e9 des derni\u00e8res actualit\u00e9s.\r\n\r\n[subscription id=\u00a0\u00bb11987\u2033]Abonnez-vous \u00e0 notre blog pour rester inform\u00e9 des derni\u00e8res actualit\u00e9s du secteur des t\u00e9l\u00e9communications.[\/subscription]","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le trafic r\u00e9seau est complexe, car il comprend une multitude d&rsquo;applications, de protocoles et de services. Bon nombre de ces applications ont des exigences particuli\u00e8res en mati\u00e8re de caract\u00e9ristiques r\u00e9seau, telles que la vitesse, la latence et la gigue. Il est essentiel de r\u00e9pondre \u00e0 ces exigences pour que les applications fonctionnent rapidement et de mani\u00e8re fiable, et pour que les utilisateurs soient satisfaits de la qualit\u00e9 du service.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":13064,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[],"class_list":["post-13062","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dpi"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>(English) VASExperts<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/dpi\/traffic-classification-and-deep-packet-inspection\/\",\"url\":\"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/dpi\/traffic-classification-and-deep-packet-inspection\/\",\"name\":\"[:en]Traffic Classification and Deep Packet Inspection \u2014 VAS Experts[:es]Clasificaci\u00f3n del tr\u00e1fico e Deep Packet Inspection \u2014 VAS Experts[:fr]Classification du trafic et Deep Packet Inspection \u2014 VAS Experts[:br]Classifica\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego e Deep Packet Inspection \u2014 VAS Experts\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/dpi\/traffic-classification-and-deep-packet-inspection\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/dpi\/traffic-classification-and-deep-packet-inspection\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/dpi-prioritization.jpg\",\"datePublished\":\"2016-10-04T15:08:50+00:00\",\"dateModified\":\"2025-08-18T15:36:22+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/#\/schema\/person\/f4edcaef26fe49b6b59baf8ac5b62170\"},\"description\":\"[:en]Traffic classification is the first step in identifying the various applications and protocols transmitted over the network. 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