{"id":10596,"date":"2024-05-02T16:00:04","date_gmt":"2024-05-02T13:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/vasexperts.com\/?p=10596"},"modified":"2025-08-11T14:13:37","modified_gmt":"2025-08-11T11:13:37","slug":"effective-network-monitoring-with-ssg-and-qoe-module-practical-case-study","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vasexperts.com\/es\/blog\/dpi\/effective-network-monitoring-with-ssg-and-qoe-module-practical-case-study\/","title":{"rendered":"Supervisi\u00f3n eficaz de la red con SSG y el m\u00f3dulo QoE + caso pr\u00e1ctico"},"content":{"rendered":"En este art\u00edculo examinaremos dos componentes clave de la supervisi\u00f3n de redes,    <strong>   Stingray Service Gateway    <\/strong>   (una plataforma basada en la tecnolog\u00eda Deep Packet Inspection) y    <strong>   el m\u00f3dulo QoE (Quality of Experience)    <\/strong>   , y examinar un caso pr\u00e1ctico de b\u00fasqueda de problemas en la red.\r\n\r\n   <strong>   Stingray Service Gateway (SSG)    <\/strong>   ofrece la posibilidad de analizar el tr\u00e1fico en tiempo real. No s\u00f3lo permite monitorizar la tasa de establecimiento de conexiones y el n\u00famero de p\u00e9rdidas de conexiones TCP, sino tambi\u00e9n identificar cuellos de botella dif\u00edciles de detectar con herramientas de monitorizaci\u00f3n est\u00e1ndar.\r\n\r\nSSG puede instalarse en la brecha (modo Inline) o en el espejo de tr\u00e1fico (modo Mirror).\r\n\r\nEl modo Inline proporciona la conexi\u00f3n del dispositivo en el hueco de los enlaces activos entre dos routers y es el esquema de instalaci\u00f3n recomendado que proporciona la funcionalidad completa del sistema,\r\n\r\n<a href=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/onstick-1.png\" data-fancybox=\"\"><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/onstick-1.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"234\"><\/noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image- lazyload\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/onstick-1.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"234\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/onstick-1.png\"><\/a>\r\n\r\n<em>Modo en l\u00ednea<\/em>\r\n\r\nmientras que el modo de instalaci\u00f3n espejo limita la funcionalidad a filtrar el tr\u00e1fico para cumplir con la legislaci\u00f3n y recopilar estad\u00edsticas.\r\n\r\n<a href=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/mirror-com.svg\" data-fancybox=\"\"><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/mirror-com.svg\" alt=\"\" width=\"541\" height=\"350\"><\/noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image- lazyload\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/mirror-com.svg\" alt=\"\" width=\"541\" height=\"350\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/mirror-com.svg\"><\/a>\r\n\r\n<em>Modo espejo<\/em>\r\n\r\n   <strong>   El m\u00f3dulo de an\u00e1lisis de la calidad de servicio    <\/strong>   tiene por objeto evaluar la calidad de servicio del usuario final a partir de los datos recibidos de DPI. Eval\u00faa diversos aspectos de la experiencia del usuario, como la latencia, la velocidad de transmisi\u00f3n de datos, los patrones de tr\u00e1fico del protocolo de aplicaci\u00f3n y las tasas de p\u00e9rdida de paquetes, lo que permite reaccionar r\u00e1pidamente ante los problemas y optimizar el rendimiento de la red para garantizar un alto nivel de calidad de servicio.\r\n\r\nEl m\u00f3dulo QoE recopila las siguientes m\u00e9tricas:\r\n<ul>\r\n \t<li>M\u00e9tricas de tiempo de ida y vuelta (RTT);<\/li>\r\n \t<li>M\u00e9tricas de n\u00famero de nuevas solicitudes;<\/li>\r\n \t<li>N\u00famero de sesiones, dispositivos, agentes, direcciones IP por abonado;<\/li>\r\n \t<li>Distribuci\u00f3n del tr\u00e1fico por aplicaci\u00f3n y protocolos de transporte;<\/li>\r\n \t<li>Distribuci\u00f3n del tr\u00e1fico por aplicaci\u00f3n y protocolos de transporte<\/li>\r\n \t<li>Distribuci\u00f3n del tr\u00e1fico por direcci\u00f3n y AS;<\/li>\r\n \t<li>Corriente de clics para cada abonado (SNI, CN, URL)<\/li>\r\n \t<li>.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h2>\u00bfC\u00f3mo se monitoriza la red con SSG y QoE?<\/h2>\r\n<a href=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/com.svg\" data-fancybox=\"\"><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/com.svg\" alt=\"\" width=\"431\" height=\"420\"><\/noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image- lazyload\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/com.svg\" alt=\"\" width=\"431\" height=\"420\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/com.svg\"><\/a>\r\n\r\nLa supervisi\u00f3n de la red mediante las tecnolog\u00edas SSG y del m\u00f3dulo QoE es un procedimiento que incluye varios pasos:\r\n<h3>1. Captura y balanceo del tr\u00e1fico<\/h3>\r\nEl tr\u00e1fico se extrae del n\u00facleo de la red y se env\u00eda al equilibrador de carga SSG, que distribuye la carga uniformemente entre varios servidores SSG. El equilibrador puede manejar hasta 800 Gbps de tr\u00e1fico duplicado.\r\nPuede obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el funcionamiento del equilibrador de carga <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/wiki.vasexperts.com\/doku.php?id=dpi:load_balancer:start\">en nuestra base de conocimientos<\/a>.\r\n<h3>2. Recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de estad\u00edsticas<\/h3>\r\nLas estad\u00edsticas IPFIX (NetFlow v10) de cada servidor SSG se recopilan y transmiten a un cl\u00faster de servidores QoE, donde la informaci\u00f3n se acumula y almacena con la posibilidad de personalizar el tiempo de almacenamiento.\r\n\r\nEstas estad\u00edsticas contienen informaci\u00f3n sobre IPDR (Internet Protocol Detail Record), que incluye RTT (tiempo de ida y vuelta) y n\u00famero de retransmisiones.\r\n\r\n   [important]      <strong>   RTT (round-trip time)    <\/strong>   \u2013 el tiempo necesario para transmitir una se\u00f1al, procesar la se\u00f1al recibida y acusar recibo.\r\n   <strong>   Retransmits    <\/strong>   \u2013 retransmisi\u00f3n de paquetes en caso de p\u00e9rdida de paquetes    [\/important]  \r\n\r\nEstos datos se utilizan para supervisar y determinar la calidad de los servicios de comunicaci\u00f3n.\r\n\r\nTras la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de las estad\u00edsticas, se generan <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/wiki.vasexperts.com\/doku.php?id=dpi:qoe:paramdescript\">informes<\/a> y se visualizan los resultados para facilitar su interpretaci\u00f3n y la toma de decisiones por parte de los administradores de la red. Los datos obtenidos permiten identificar y resolver r\u00e1pidamente los problemas de la red, optimizar su funcionamiento y mejorar el nivel de servicio para los usuarios finales.\r\n\r\nLos resultados de la monitorizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de estad\u00edsticas tambi\u00e9n pueden utilizarse para prever la carga de la red y planificar su escalado en el futuro.\r\n<h2>Pruebas de eficiencia de la calidad de servicio: un caso pr\u00e1ctico<\/h2>\r\nConsideremos un escenario real de monitorizaci\u00f3n de estad\u00edsticas con el m\u00f3dulo QoE.\r\n<h3>Descripci\u00f3n de la conexi\u00f3n QoE<\/h3>\r\nEl tr\u00e1fico de la infraestructura virtual del cliente se replic\u00f3 en el puerto del servidor BareMetal con SSG.\r\n\r\nLa \u00fanica tarea del SSG era recopilar estad\u00edsticas Netflow v10 utilizando campos personalizados que inclu\u00edan informaci\u00f3n RTT y Retransmit para sesiones TCP. Estas estad\u00edsticas se entregaron a una m\u00e1quina virtual independiente en la que se despleg\u00f3 el m\u00f3dulo de recopilaci\u00f3n de estad\u00edsticas de QoE Stor.\r\n<h3>Pruebas realizadas<\/h3>\r\n   <strong>   1. Comprobaci\u00f3n de la correspondencia entre el porcentaje de retransmisiones y las p\u00e9rdidas reales configuradas en el host    <\/strong>  \r\nPara la prueba, se utiliz\u00f3 un host en el que se utiliz\u00f3 Linux TC para establecer par\u00e1metros que dejan caer artificialmente el 30% del tr\u00e1fico entrante en la interfaz.\r\n<pre> #tc qdisc add dev eth0 root netem loss 30%\r\n #tc qdisc show dev eth0\r\n   qdisc netem 8003: root refcnt 2 limit 1000 loss 30%<\/pre>\r\nLa prueba produjo resultados anal\u00edticos de QoE que indicaban una tasa de retransmisi\u00f3n del 30% y tambi\u00e9n coincidencia en RTT.\r\n\r\n<a href=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_1_eng.png\" data-fancybox=\"\"><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_1_eng.png\" alt=\"\" width=\"899\" height=\"277\"><\/noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image- lazyload\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_1_eng.png\" alt=\"\" width=\"899\" height=\"277\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_1_eng.png\"><\/a>\r\n\r\nEstos resultados indican el correcto funcionamiento del m\u00f3dulo de an\u00e1lisis de la calidad de vida.\r\n\r\nPor defecto, el tiempo de agregaci\u00f3n de estad\u00edsticas es de 15 minutos, este par\u00e1metro se puede reducir a 1 minuto, pero entonces el volumen de datos acumulados aumentar\u00e1.\r\n\r\n   <strong>   2. Mejorar la conectividad con el host cambiando la ruta de tr\u00e1fico    <\/strong>  \r\n\r\nUno de los hosts estaba experimentando retransmisiones en una sesi\u00f3n TCP.\r\nA las 13:00, se realiz\u00f3 un redireccionamiento del tr\u00e1fico saliente para el prefijo problem\u00e1tico a una ruta diferente y el cambio dio como resultado la desaparici\u00f3n de las retransmisiones y la mejora del RTT. Estas m\u00e9tricas tambi\u00e9n fueron confirmadas por las estad\u00edsticas obtenidas de la QoE.\r\n\r\nEchemos un vistazo visual a los cambios de ruta del tr\u00e1fico:\r\n\r\n   <strong>   \u201cANTES\u201d    <\/strong>  \r\n\r\n<a href=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_2_eng.png\" data-fancybox=\"\"><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_2_eng.png\" alt=\"\" width=\"985\" height=\"304\"><\/noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image- lazyload\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_2_eng.png\" alt=\"\" width=\"985\" height=\"304\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_2_eng.png\"><\/a>\r\n\r\n   <strong>   \u00abDESPU\u00c9S\u00bb    <\/strong>  \r\n\r\n<a href=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_3_esp.png\" data-fancybox=\"\"><noscript><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_3_esp.png\" alt=\"\" width=\"\"><\/noscript><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image- lazyload\" title=\"\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_3_esp.png\" alt=\"\" width=\"\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/qoe_3_esp.png\"><\/a>\r\n\r\nEstos resultados tambi\u00e9n indican el correcto funcionamiento del m\u00f3dulo de an\u00e1lisis de la calidad de vida y la capacidad para detectar problemas de conectividad en Internet.\r\n\r\n   <strong>   Conclusiones    <\/strong>  \r\n\r\nLa funcionalidad probada permite identificar cuellos de botella en la red y puede ser una herramienta de monitorizaci\u00f3n para la detecci\u00f3n oportuna y el trabajo proactivo con las \u00e1reas problem\u00e1ticas.\r\nMediante API es posible integrar SSG en el sistema de monitorizaci\u00f3n actual para controlar los momentos de degradaci\u00f3n de la conectividad en la red.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La monitorizaci\u00f3n de la red es el proceso de observaci\u00f3n continua de la salud y el funcionamiento de la red para identificar y corregir posibles \u00e1reas problem\u00e1ticas. Las herramientas de supervisi\u00f3n est\u00e1ndar suelen proporcionar informaci\u00f3n general sobre el tr\u00e1fico y la carga de la red. Sin embargo, se necesitan herramientas adicionales para el an\u00e1lisis detallado y la optimizaci\u00f3n del rendimiento de la red.<\/p>\n","protected":false},"author":24,"featured_media":10648,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51,44],"tags":[],"class_list":["post-10596","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dpi","category-quality-of-experience"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>VAS Experts<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" 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