{"id":14246,"date":"2026-05-07T17:35:12","date_gmt":"2026-05-07T14:35:12","guid":{"rendered":"https:\/\/vasexperts.com\/?p=14246"},"modified":"2026-05-07T18:10:10","modified_gmt":"2026-05-07T15:10:10","slug":"neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vasexperts.com\/br\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/","title":{"rendered":"Neutralizando uma botnet na rede de uma operadora"},"content":{"rendered":"Vamos examinar o que acontece dentro do CG-NAT sob carga de botnet, por que os assinantes comuns sofrem com isso e quais ferramentas permitem det\u00ea-lo.\r\n\r\n<h2>Como uma botnet \u201cconsome\u201d os recursos do CG-NAT<\/h2>\r\nA maioria das operadoras utiliza a tecnologia CG-NAT (Carrier-Grade NAT). Trata-se de uma tecnologia em que a operadora de telecomunica\u00e7\u00f5es usa um \u00fanico endere\u00e7o IPv4 p\u00fablico para um grupo de assinantes simultaneamente. Os assinantes recebem endere\u00e7os IP privados e, ao acessar a internet, seu tr\u00e1fego passa por um gateway compartilhado onde \u00e9 traduzido para um dos endere\u00e7os p\u00fablicos da operadora.\r\n\r\nIsso resolve o problema da escassez de espa\u00e7o de endere\u00e7amento, mas ao mesmo tempo cria uma depend\u00eancia: o recurso NAT \u00e9 finito.\r\n\r\n<a href=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/port_allocation_cg-nat.svg\"><noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/port_allocation_cg-nat.svg\" alt=\"port allocation cg-nat\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-14249\"><\/noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/port_allocation_cg-nat.svg\" alt=\"port allocation cg-nat\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-14249 lazyload\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/port_allocation_cg-nat.svg\"><\/a>\r\n\r\nAs operadoras geralmente distribuem as portas NAT com sobreassinatura. A um \u00fanico assinante podem ser atribu\u00eddas at\u00e9 2.000 portas, enquanto dezenas de usu\u00e1rios compartilham simultaneamente o mesmo IP p\u00fablico. Em teoria, isso oferece centenas de milhares de conex\u00f5es, mas o limite f\u00edsico permanece o mesmo: cerca de 64.000 portas por endere\u00e7o IP.\r\n\r\nQuando v\u00e1rios assinantes com dispositivos infectados que compartilham o mesmo endere\u00e7o p\u00fablico come\u00e7am a gerar milhares de sess\u00f5es UDP curtas, eles esgotam instantaneamente todo o pool de portas alocado.\r\n\r\nComo resultado, assinantes leg\u00edtimos que utilizam esse mesmo endere\u00e7o s\u00e3o for\u00e7ados a competir com os dispositivos da botnet pelas portas e deixam de receber novas conex\u00f5es: os navegadores travam, as chamadas caem, o streaming \u00e9 interrompido. Enquanto isso, o pr\u00f3prio usu\u00e1rio infectado muitas vezes nem sabe que seu dispositivo est\u00e1 participando de um ataque.\r\n\r\n<h2>O que acontece com o NAT sob carga de botnet<\/h2>\r\nAl\u00e9m do esgotamento de portas, os ataques de botnet impactam diretamente o desempenho do CG-NAT. O flood de botnet se torna um teste de estresse para caminhos de busca linear pouco evidentes no c\u00f3digo do NAT. Um assinante comum mant\u00e9m em m\u00e9dia algumas dezenas ou centenas de conex\u00f5es simult\u00e2neas. J\u00e1 um dispositivo infectado cria milhares por segundo, com padr\u00f5es de tr\u00e1fego fundamentalmente diferentes do comportamento de um usu\u00e1rio normal.\r\n\r\nComo resultado, esse tr\u00e1fego:\r\n<ul>\r\n\t<li>preenche rapidamente as tabelas de tradu\u00e7\u00e3o;<\/li>\r\n\t<li>sobrecarrega as filas;<\/li>\r\n\t<li>cria conten\u00e7\u00e3o de recursos entre threads.<\/li>\r\n<\/ul>\r\nSe houver mesmo um \u00fanico caminho de c\u00f3digo n\u00e3o otimizado, uma botnet muito provavelmente o tornar\u00e1 um gargalo. O resultado final \u00e9 a degrada\u00e7\u00e3o n\u00e3o apenas da disponibilidade, mas do desempenho de todo o sistema NAT. Por isso, ao otimizar o produto <a href=\"\/br\/products\/cgnat\/\">CG-NAT<\/a>, os desenvolvedores da VAS Experts levam em conta n\u00e3o apenas o comportamento do tr\u00e1fego normal, mas tamb\u00e9m os poss\u00edveis cen\u00e1rios de ataque que podem afetar a estabilidade do sistema como um todo.\r\n\r\n<h2>A principal fonte de botnets: os dispositivos dos assinantes<\/h2>\r\nO principal vetor de infec\u00e7\u00e3o s\u00e3o os roteadores dom\u00e9sticos e SOHO que n\u00e3o recebem atualiza\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a h\u00e1 muito tempo. Em abril de 2026, a NSA dos EUA <a href=\"https:\/\/media.defense.gov\/2023\/Feb\/22\/2003165170\/-1\/-1\/0\/CSI_BEST_PRACTICES_FOR_SECURING_YOUR_HOME_NETWORK.PDF\" rel=\"nofollow\">instou oficialmente<\/a> os usu\u00e1rios a atualizarem o firmware de seus roteadores, tendo registrado uma onda de ataques por meio de dispositivos desatualizados.\r\n<blockquote><strong>Aviso da NSA \/ FBI (abril de 2026)<\/strong>\r\nA Ag\u00eancia de Seguran\u00e7a Nacional dos EUA apoiou um aviso do FBI informando que grupos de hackers estrangeiros atacam deliberadamente roteadores vulner\u00e1veis ao redor do mundo, inclusive por meio da vulnerabilidade CVE-2023-50224 em dispositivos TP-Link. Os invasores exploram roteadores dom\u00e9sticos com baixa prote\u00e7\u00e3o para interceptar dados e construir infraestrutura de botnet.<\/blockquote>\r\n\r\nAs recomenda\u00e7\u00f5es dos \u00f3rg\u00e3os reguladores se resumem a uma higiene b\u00e1sica: alterar os logins e senhas padr\u00e3o, desabilitar o gerenciamento remoto a partir da internet, instalar o firmware atualizado e substituir os dispositivos que n\u00e3o contam mais com suporte do fabricante. Na pr\u00e1tica, por\u00e9m, a maioria dos usu\u00e1rios dom\u00e9sticos n\u00e3o realiza essas etapas por conta pr\u00f3pria.\r\n\r\nIsso significa que a operadora precisa proteger n\u00e3o apenas sua pr\u00f3pria infraestrutura, mas tamb\u00e9m os dispositivos dos assinantes \u2014 caso contr\u00e1rio, o dano causado pela botnet \u00e9 distribu\u00eddo por todos.\r\n\r\n<h2>Listas negras de IP: um problema para toda a base de assinantes<\/h2>\r\nO segundo efeito cr\u00edtico de uma botnet \u00e9 a inclus\u00e3o dos endere\u00e7os IP da operadora em listas de bloqueio. Quando os hosts infectados come\u00e7am a enviar spam, participar de ataques DDoS ou varrer a internet, os IPs p\u00fablicos da operadora s\u00e3o registrados em listas negras de servi\u00e7os como Spamhaus, AbuseIPDB, Cloudflare Radar e outros.\r\n\r\n<blockquote>\r\nO impacto de uma infec\u00e7\u00e3o de botnet se estende a todos. O bloqueio de um \u00fanico IP p\u00fablico em uma lista de bloqueio afeta instantaneamente at\u00e9 100 assinantes \u201climpos\u201d que est\u00e3o atr\u00e1s do mesmo endere\u00e7o NAT. Eles passam a receber rejei\u00e7\u00f5es ao tentar enviar e-mails, se cadastrar em sites, usar servi\u00e7os CDN ou acessar armazenamentos na nuvem. As reclama\u00e7\u00f5es chegam ao suporte t\u00e9cnico, mas a fonte do problema est\u00e1 no assinante vizinho.\r\n<\/blockquote>\r\n\r\nComo resultado, o problema vai al\u00e9m de um incidente isolado. A operadora enfrenta n\u00e3o apenas um risco t\u00e9cnico, mas tamb\u00e9m perdas de reputa\u00e7\u00e3o. Os usu\u00e1rios percebem as restri\u00e7\u00f5es como uma falha no servi\u00e7o, e n\u00e3o como consequ\u00eancia de uma infec\u00e7\u00e3o na rede.\r\n\r\nO diagn\u00f3stico tamb\u00e9m se torna mais complexo. Em um ambiente CG-NAT, vincular a atividade maliciosa a um assinante espec\u00edfico \u00e9 mais dif\u00edcil, e o processo de limpeza da reputa\u00e7\u00e3o do IP leva tempo e requer intera\u00e7\u00e3o com servi\u00e7os externos.\r\n\r\nPara a operadora, isso j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 um problema local de seguran\u00e7a, mas um fator que afeta diretamente a qualidade do servi\u00e7o e a reten\u00e7\u00e3o de assinantes.\r\n<h2>Como funciona na pr\u00e1tica: detec\u00e7\u00e3o e mitiga\u00e7\u00e3o do UDP flood<\/h2>\r\nA seguir, apresentamos um exemplo pr\u00e1tico de detec\u00e7\u00e3o de atividade de botnet e sua neutraliza\u00e7\u00e3o em uma das operadoras clientes da VAS Experts.\r\n\r\n<h3>Passo 1. Detec\u00e7\u00e3o do ataque via QoE Analytics<\/h3>\r\nNo m\u00f3dulo QoE Analytics, no caminho QoE Analytics \u2192 DDoS Attacks \u2192 Top Attacks, foram exportadas as estat\u00edsticas das \u00faltimas 24 horas. A ordena\u00e7\u00e3o foi configurada pela coluna Sessions em ordem decrescente para identificar imediatamente as dire\u00e7\u00f5es com maior carga de sess\u00f5es.\r\n\r\nEm uma situa\u00e7\u00e3o normal, o topo da lista \u00e9 bastante uniforme: os valores podem diferir, mas sem picos abruptos. No entanto, neste caso, o topo da lista exibia atividade an\u00f4mala em um endere\u00e7o interno \u2014 10.248.90.181 \u2014 com um n\u00famero de sess\u00f5es radicalmente acima da norma.\r\n\r\n<h3>Passo 2. An\u00e1lise do tr\u00e1fego e assinatura do ataque<\/h3>\r\nO pr\u00f3ximo passo foi acessar QoE Analytics \u2192 DDoS Attacks Log para examinar exatamente o que compunha essa carga. O per\u00edodo foi mantido em Last 24 Hours, foi adicionado um filtro por Target IP address = 10.248.90.181 e a ordena\u00e7\u00e3o por Sessions foi aplicada novamente.\r\n\r\n<noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions.png\" alt=\"Botnet sessions\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-14250\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions.png 1693w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions-300x159.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions-1024x542.png 1024w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions-768x406.png 768w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions-1536x813.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1693px) 100vw, 1693px\"><\/noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions.png\" alt=\"Botnet sessions\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-14250 lazyload\" sizes=\"(max-width: 1693px) 100vw, 1693px\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions.png\" data-srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions.png 1693w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions-300x159.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions-1024x542.png 1024w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions-768x406.png 768w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-sessions-1536x813.png 1536w\">\r\n\r\nA filtragem do log pelo endere\u00e7o IP de destino 10.248.90.181 revelou um padr\u00e3o caracter\u00edstico:\r\n<table>\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td><strong>Protocolo<\/strong>\r\n~99% do tr\u00e1fego \u2014 UDP (Net protocol: 17)<\/td>\r\n<td><strong>Sess\u00f5es por registro<\/strong>\r\n~12.000\u201313.000 por entrada do log<\/td>\r\n<td><strong>Pacotes por fluxo<\/strong>\r\nMediana 2\u20134 pacotes (fluxos muito curtos)<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td><strong>Porta de destino<\/strong>\r\nQuase todo o tr\u00e1fego mirando a porta 41880<\/td>\r\n<td><strong>Portas do atacante<\/strong>\r\nGrande dispers\u00e3o \u2014 t\u00edpico de botnet<\/td>\r\n<td><strong>Conclus\u00e3o<\/strong>\r\nUDP Flood \u2014 ataque DDoS volum\u00e9trico proveniente de botnet<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n\r\nQuase todo o tr\u00e1fego se revelou UDP (Net protocol: 17). O TCP estava praticamente ausente, de modo que a possibilidade de atividade comum de usu\u00e1rio \u2014 navega\u00e7\u00e3o web, streaming, mensagens \u2014 podia ser descartada imediatamente.\r\n\r\nAo examinar a estrutura dos registros: o log continha muitas linhas, cada uma descrevendo um fluxo curto com um n\u00famero muito grande de sess\u00f5es \u2014 aproximadamente 12.000\u201313.000 sess\u00f5es por entrada, mas apenas 2 a 4 pacotes por fluxo.\r\n\r\nUm grande n\u00famero de registros (dezenas de milhares) com poucos pacotes por fluxo e um n\u00famero enorme de sess\u00f5es \u00e9 a assinatura cl\u00e1ssica de uma botnet gerando sess\u00f5es UDP curtas.\r\n\r\nAo analisar o destino do tr\u00e1fego: o relat\u00f3rio exibia um grande n\u00famero de portas na coluna Event Object, enquanto quase todas as entradas apontavam para a mesma porta de destino \u2014 41880. A carga, portanto, n\u00e3o era aleat\u00f3ria, mas direcionada a um ponto espec\u00edfico. A dispers\u00e3o das portas no lado da origem exclui uma \u00fanica fonte de ataque e confirma a participa\u00e7\u00e3o coordenada de m\u00faltiplos dispositivos infectados.\r\n\r\n<noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports.png\" alt=\"Botnet ports\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-14252\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports.png 1916w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports-300x146.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports-1024x499.png 1024w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports-768x374.png 768w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports-1536x748.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1916px) 100vw, 1916px\"><\/noscript><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports.png\" alt=\"Botnet ports\" width=\"100%\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-14252 lazyload\" sizes=\"(max-width: 1916px) 100vw, 1916px\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports.png\" data-srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports.png 1916w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports-300x146.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports-1024x499.png 1024w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports-768x374.png 768w, \/wp-content\/uploads\/2026\/05\/botnet-ports-1536x748.png 1536w\">\r\n\r\nUm quadro cl\u00e1ssico de UDP Flood, distribu\u00eddo por m\u00faltiplas fontes.\r\n\r\n<h3>Passo 3. Mitiga\u00e7\u00e3o automatizada<\/h3>\r\nO processo de neutraliza\u00e7\u00e3o \u00e9 acionado automaticamente pela seguinte cadeia:\r\n<ol>\r\n  <li><strong>Detector QoE.<\/strong> Detec\u00e7\u00e3o de anomalia por n\u00famero de sess\u00f5es.<\/li>\r\n  <li><strong>Lista de IPs atacantes.<\/strong> Forma\u00e7\u00e3o do cont\u00eainer de Ataques.<\/li>\r\n  <li><strong>Interface gr\u00e1fica \/ script.<\/strong> Atribui\u00e7\u00e3o do perfil UDP UNKNOWN DROP.<\/li>\r\n  <li><strong>Implanta\u00e7\u00e3o no DPI.<\/strong> Aplica\u00e7\u00e3o do bloqueio nos n\u00f3s da rede.<\/li>\r\n  <li><strong>Remo\u00e7\u00e3o do bloqueio.<\/strong> Uma vez por dia na aus\u00eancia de ataques.<\/li>\r\n<\/ol>\r\nTodo o ciclo \u2014 da inser\u00e7\u00e3o do dump \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o do perfil no DPI \u2014 leva alguns minutos. Ao detectar um ataque, o perfil UDP UNKNOWN \u2013 DROP \u00e9 aplicado no DPI para os assinantes inclu\u00eddos no cont\u00eainer. Todo o tr\u00e1fego UDP classificado como UNKNOWN \u00e9 bloqueado.\r\n\r\nO cont\u00eainer \u00e9 revisado uma vez por dia. Se nenhuma atividade repetida for registrada durante esse per\u00edodo, o IP \u00e9 automaticamente removido e o bloqueio \u00e9 levantado de forma autom\u00e1tica.\r\n\r\nPara monitoramento em tempo real, s\u00e3o configuradas notifica\u00e7\u00f5es para um canal do Telegram a cada altera\u00e7\u00e3o no cont\u00eainer de ataques:\r\n<ul>\r\n  <li>IP adicionado \u2192 imediatamente ao ser detectado.<\/li>\r\n  <li>IP removido \u2192 uma vez por dia \u00e0 meia-noite.<\/li>\r\n<\/ul>\r\nUm engenheiro pode verificar o estado atual dos cont\u00eaineres e bloqueios na CLI a qualquer momento.\r\n\r\n<h2>Stingray AntiDDoS \u2014 prote\u00e7\u00e3o da rede da operadora contra DDoS e botnets<\/h2>\r\nA plataforma <a href=\"\/br\/products\/antiddos\/\">Stingray AntiDDoS<\/a> detecta e bloqueia ataques em tempo real. O m\u00f3dulo QoE Analytics coleta dados IPFIX Fullflow do Stingray DPI, constr\u00f3i um perfil de refer\u00eancia do tr\u00e1fego normal e, por meio de algoritmos de redes neurais, identifica desvios \u2014 incluindo atividade de botnet, UDP Flood e SYN Flood.\r\n\r\nAo detectar um ataque, o sistema automaticamente:\r\n<ul>\r\n  <li>forma uma lista de IPs atacantes,<\/li>\r\n  <li>aplica um perfil de bloqueio no DPI,<\/li>\r\n  <li>remove as restri\u00e7\u00f5es ap\u00f3s a normaliza\u00e7\u00e3o do tr\u00e1fego.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n[product id=\u201d13414\u2033 type=\u201ddark\u201d]\r\n<h2>Por que a operadora \u00e9 obrigada a combater botnets em sua pr\u00f3pria rede<\/h2>\r\nEm primeiro lugar, o tr\u00e1fego de botnet esgota diretamente o recurso NAT. Um \u00fanico assinante infectado pode ocupar portas destinadas a dezenas de outros usu\u00e1rios. Em segundo lugar, os endere\u00e7os IP p\u00fablicos da operadora acabam em listas de bloqueio internacionais, e as restri\u00e7\u00f5es passam a afetar todos os clientes atr\u00e1s desse endere\u00e7o, n\u00e3o apenas a fonte do problema. Em terceiro lugar, dispositivos com firmware desatualizado s\u00e3o reinfectados caso nenhuma medida centralizada seja adotada.\r\n\r\nNessas condi\u00e7\u00f5es, a automa\u00e7\u00e3o se torna obrigat\u00f3ria. A resposta manual leva horas e escala mal. Os cen\u00e1rios automatizados baseados em QoE e DPI permitem detectar anomalias e restringir a atividade maliciosa em minutos, sem exigir a participa\u00e7\u00e3o dos engenheiros em cada incidente.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dispositivos infectados de assinantes n\u00e3o s\u00e3o apenas um problema pessoal. Dentro da rede de uma operadora, esse tr\u00e1fego come\u00e7a a competir pelos recursos compartilhados. Os pools de NAT s\u00e3o os primeiros a se esgotar. Em seguida surgem as reclama\u00e7\u00f5es sobre conex\u00f5es inst\u00e1veis e falhas em servi\u00e7os. 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We analyze the impact on CG-NAT, port exhaustion, IP blacklisting, and show a real UDP flood detection and mitigation case using Stingray DPI[:es]Por qu\u00e9 una botnet es peligrosa no solo para los suscriptores infectados, sino para toda la red del operador. Analizamos el impacto en CG-NAT, el agotamiento de puertos, la inclusi\u00f3n de IPs en listas negras y presentamos un caso real de detecci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de UDP flood con Stingray DPI[:fr]Pourquoi un botnet est dangereux non seulement pour les abonn\u00e9s infect\u00e9s, mais pour l'ensemble du r\u00e9seau de l'op\u00e9rateur. Analyse de l'impact sur le CG-NAT, l'\u00e9puisement des ports, le r\u00e9f\u00e9rencement des IP dans les listes noires, et \u00e9tude de cas r\u00e9elle de d\u00e9tection et mitigation d'un UDP flood via Stingray DPI[:br]Por que uma botnet \u00e9 perigosa n\u00e3o apenas para os assinantes infectados, mas para toda a rede da operadora. Analisamos o impacto no CG-NAT, o esgotamento de portas, a inser\u00e7\u00e3o de IPs em listas negras e apresentamos um caso real de detec\u00e7\u00e3o e mitiga\u00e7\u00e3o de UDP flood com Stingray DPI.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"br-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"br-PT\",\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/#primaryimage\",\"url\":\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/neutralize_botnet.jpg\",\"contentUrl\":\"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/neutralize_botnet.jpg\",\"width\":1280,\"height\":720,\"caption\":\"neutralize botnet\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\",\"item\":\"https:\/\/vasexperts.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Neutralizing a Botnet in an Operator Network\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/vasexperts.com\/\",\"name\":\"ITGLOBAL.COM\",\"description\":\"(English) VASExperts\",\"inLanguage\":\"br-PT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/vasexperts.com\/#\/schema\/person\/f4edcaef26fe49b6b59baf8ac5b62170\",\"name\":\"Elena Rudich\",\"url\":\"https:\/\/vasexperts.com\/br\/blog\/author\/elena-rudich\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"(English) VASExperts","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/","url":"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/","name":"[:en]Neutralizing a Botnet in an Operator Network \u2014 VAS Experts[:es]Neutralizaci\u00f3n de una botnet en la red de un operador \u2014 VAS Experts[:fr]Neutraliser un botnet dans le r\u00e9seau d'un op\u00e9rateur \u2014 VAS Experts[:br]Neutralizando uma botnet na rede de uma operadora \u2014 VAS Experts","isPartOf":{"@id":"https:\/\/vasexperts.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/vasexperts.com\/blog\/security\/neutralizing-a-botnet-in-an-operator-network\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/neutralize_botnet.jpg","datePublished":"2026-05-07T14:35:12+00:00","dateModified":"2026-05-07T15:10:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/vasexperts.com\/#\/schema\/person\/f4edcaef26fe49b6b59baf8ac5b62170"},"description":"[:en]Why a botnet is dangerous not only for infected subscribers but for the entire operator network. 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